Microsofts Work Trend Index 2026 misst eine Verfünfzehnfachung aktiver Agenten im Microsoft-365-Ökosystem binnen eines Jahres, in Großunternehmen das Achtzehnfache. Wie man auch zum KI-Zyklus steht, diese Kurve beschreibt etwas Reales: Software geht vom Vorschlagen zum Handeln über.

Ein Chatbot, der eine Antwort entwirft, und ein Agent, der sie verschickt, sind verschiedene Dinge. Der erste hat einen Nutzer. Der zweite hat einen Prinzipal im alten rechtlichen Sinn: jemanden, in dessen Auftrag er handelt. Und Prinzipale stehen für ihre Agenten ein. Das gilt für Angestellte und Beauftragte seit Jahrhunderten. Es hört nicht auf zu gelten, wenn der Agent Software ist.

Die Beratungen sind am selben Punkt angekommen. Accenture hat den Report zur Age of Co-intelligence mit Wharton auf Basis von über 2.000 analysierten Gen-AI-Projekten gebaut, und der Satz, den Fortune daraus gezogen hat, ist der, den man behalten sollte: Intelligenz mag skalierbar sein, Verantwortlichkeit ist es nicht. Sie können heute Nachmittag hundert Agenten starten. Sie können nicht hundert Menschen starten, die für deren Handeln unterschreiben.

Die praktische Frage für jedes Unternehmen, das dieses Jahr Agenten einführt, lautet also nicht: welches Framework. Sondern: Wer ist für jeden Agenten der Prinzipal? Wer hat festgelegt, was er darf? Wo steht, was er getan hat? Wer liest das, und wie schnell kann er ihn stoppen?

Wenn diese Fragen keine schriftlichen Antworten haben, hat der Agent keine Aufsicht. Er hat Zuschauer.

In der EU hört der AI Act genau hier auf, abstrakt zu sein. Die Betreiberpflichten in Artikel 26 sind exakt darum gebaut: Systeme nach Anleitung einsetzen, kompetente menschliche Aufsicht zuweisen, den Betrieb überwachen. Artikel 12 macht die Protokollierung zur Designanforderung, was die Frage, was der Agent getan hat, von Archäologie in einen Lookup verwandelt. Artikel 4 erwartet geschultes Personal rund um das System. Hauptpflichten ab dem 2. Dezember 2027, das Sanktionskapitel gilt seit August 2025.

Nichts davon verlangt, die Agenten-Einführung zu bremsen. Es verlangt einen benannten Menschen pro Agent und vier schriftliche Antworten pro System. Wer das tut, skaliert Agenten so, wie es IBMs Daten für kontrollierte Unternehmen zeigen: mehr, nicht weniger.

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