Acht von zehn Unternehmen schieben es auf die Daten. McKinsey hat die Ausrede richtig gelesen.

Acht von zehn Unternehmen nennen Datenprobleme als Blocker für die Skalierung von KI-Agenten. Die Zahl stammt von McKinsey, aus dem Report über die Fundamente für Agentic AI im Regelbetrieb.

Wer den Report genau liest, stößt auf etwas Interessantes. Die Lösung kommt als sieben Prinzipien der Datenarchitektur daher. Mindestens drei davon sind gar kein Data Engineering.

Built-in Governance: Sicherheit und Kontrollen von Anfang an einbauen, nicht nachrüsten. Messbare Sichtbarkeit: Qualität, Leistung und Kosten laufend überwachen. Kontrollierte Ausführung: Agenten über gemeinsame Schichten steuern, die Unternehmensregeln durchsetzen.

Kontrollen. Monitoring. Durchgesetzte Regeln. Das ist eine Governance-Liste im Architekturkostüm.

Das ist deshalb wichtig, weil die meisten Unternehmen auf die Datenklage anders reagieren. Sie kaufen eine Plattform. Sie starten eine Migration. Achtzehn Monate später liegen die Daten woanders, weiterhin ohne Eigentümer, ohne Qualitätsschranke, ohne Regel, was ein Agent damit tun darf. Der Blocker war nie die Speicherschicht. Der Blocker war, dass niemand für das Ergebnis verantwortlich war.

McKinseys empfohlenes Betriebsmodell sagt es offen: föderal aufgestellt, Fachbereiche verantworten ihre täglichen Abläufe, ein zentrales Team hält Plattformen und Leitplanken. Jeder Datensatz hat einen Eigentümer. Jedes Agentenverhalten hat einen Verantwortlichen. Die Architektur macht die Verantwortung nur ausführbar.

Für EU-Unternehmen hat das eine bekannte Form. Dokumentierter Datenumgang, Protokollierung, definierte menschliche Aufsicht, Kontrollen vor dem Rollout statt nach dem Vorfall: genau diese Haltung formalisiert der AI Act, mit Hauptpflichten ab dem 2. Dezember 2027. Wer McKinseys Liste baut, hat den größten Teil der Aufsichtsliste gleich mit gebaut. Es ist eine Arbeit, nicht zwei.

Wenn das nächste interne Deck also sagt, die Daten seien nicht bereit, übersetzen Sie es: Die Daten haben keinen Eigentümer, die Ergebnisse keinen Prüfer, die Agenten keine Regeln. Alles lösbar. Nur eben nicht per Einkauf.

Den Regel-Teil verwandeln wir in Dokumente, die Ihr Team und Ihr Prüfer beide lesen können. klariq.eu.