Acht große Institutionen haben KI-Forschung für dieses Jahr veröffentlicht. Beratungen, eine Universität, zwei Hersteller, ein Labor. Verschiedene Methoden, verschiedene Stichproben, verschiedene Interessen. Sie laufen auf einen Befund zu: Die Hürde für KI-Wert ist nicht die Technik. Es ist das Betriebsmodell drumherum.
Hier die Liste, mit dem einen Punkt, mit dem sich jeder Report seinen Platz verdient.
BCG, AI Radar 2026. KI-Ausgaben vor der Verdopplung, von 0,8 auf rund 1,7 Prozent des Umsatzes, und fast drei Viertel der CEOs sind inzwischen die zentralen KI-Entscheider. Die Lücke: 62 Prozent der CEOs sind sicher, dass KI sich auszahlt, gegen 48 Prozent unterhalb der Geschäftsleitung.
Deloitte, State of AI in the Enterprise 2026. Drei Einführungsstufen: 34 Prozent tiefe Transformation, 30 Prozent Prozess-Redesign, 37 Prozent Oberfläche. Nur die erste denkt das Geschäft neu, statt Bestehendes zu optimieren. Governance entscheidet, in ihren Worten, zwischen Skalieren und Stehenbleiben.
Stanford HAI, The 2026 AI Index Report. Die Evidenzbasis der Liste, neun Kapitel, von Forschung und Entwicklung über Politik und Governance bis zur öffentlichen Meinung. Wer die Zahl statt der Erzählung braucht, findet sie meist hier.
McKinsey, Building the foundations for agentic AI at scale. Acht von zehn Unternehmen nennen Daten einen Blocker. Das Rezept ist, genau gelesen, Governance: Kontrollen eingebaut statt nachgerüstet, Ausführung über Schichten, die Regeln durchsetzen.
IBM, 2026 Tech Leader Study. Die Kontrolllücke in harten Zahlen: 77 Prozent sagen, die Einführung überholt die Governance, zwei Drittel haften für Systeme, die sie nicht voll kontrollieren, im Schnitt 54 Agenten-Vorfälle pro Jahr. Und das Gegengewicht: Eingebaute Kontrollen korrelieren mit 16-mal mehr Agenten im Einsatz.
Accenture mit Wharton, The Age of Co-intelligence. Gebaut auf einer Analyse einzelner Tätigkeiten in 18 Branchen und mehr als 120 Millionen Beschäftigten. Der bleibende Satz, wie Fortune ihn fasste: Intelligenz mag skalierbar sein, Verantwortlichkeit ist es nicht.
Microsoft, 2026 Work Trend Index. Aktive Agenten in einem Jahr verfünfzehnfacht, in Großunternehmen verachtzehnfacht. Das organisatorische Umfeld hängt mit einer etwa doppelt so hohen KI-Wirkung zusammen wie individuelle Haltung und individuelles Verhalten.
Anthropic, The 2026 State of AI Agents Report. Der Feldblick des Labors auf Agenten-Deployments, mit 80 Prozent der Organisationen, die messbaren ROI melden.
Lesen Sie alle acht, oder nehmen Sie die Kurzfassung: Governance, Daten, Verantwortlichkeit, Belegschaft, Prozesse. Fünf Fundamente, keines davon ein Modell.
Unsere Schlussbeobachtung, vom EU-Platz aus: Alles, was die Reports empfehlen, verlangt der AI Act. Aufsicht, Protokollierung, Transparenz, KI-Kompetenz, benannte Verantwortung. Die KI-Kompetenz gilt seit dem 2. Februar 2025, die Transparenzpflichten seit dem 2. August 2026, die Hochrisiko-Pflichten aus Anhang III kommen am 2. Dezember 2027. Leseliste und Gesetzestext sind deckungsgleich geworden. Das sollte die Entscheidung leichter machen, nicht schwerer.
Wir machen aus der Deckung Dokumente. klariq.eu.